UGRMEM-01SNQ12 議價出售

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描述

UGRMEM-01SNQ12

作為一家具有130多年歷史的公司,ABB在業(yè)務上一直具有前瞻性,因而才能一直立于商業(yè)競爭的潮頭。回溯到19世紀80年代,ABB的前身ASEA是從電力行業(yè)起家的。20世紀末,隨著歐洲電力產(chǎn)能的飽和,ASEA與另一家歐洲電氣公司BBC(Brown,Boveri&Cie)合并,才形成了如今的ABB(AseaBrownBoveri)。在近30年里,ABB通過剝離原有業(yè)務和并購擴大優(yōu)勢業(yè)務的策略,逐步聚焦工業(yè)生產(chǎn)領域。ABB在1993年剝離了廣播傳輸設備、天線和電子管業(yè)務;1995年到1998年剝離了盈利能力下滑的鐵路部門;2019年到2020年將逐步剝離電網(wǎng)輸電業(yè)務。壯士斷腕的轉(zhuǎn)型魄力,可窺一斑與此同時,ABB利用并購的手段,擴充其機器人、自動化和數(shù)字化業(yè)務,逐漸成為制造業(yè)數(shù)字化領域的先行者。如今,ABB有超過8000人的工程師團隊,研發(fā)實驗室分布在十余個國家和地區(qū)。今年夏天,Alf負責的ABB未來實驗室成立,分布在瑞士巴登、美國羅利和中國北京三地。未來實驗室將更直接地受到企業(yè)的管理和資助,聚焦顛覆性的技術和創(chuàng)新。盡管成立時間不過數(shù)月,ABB未來實驗室已經(jīng)和華為合作,在兩個月時間里完成了對垃圾分揀機器人的AI訓練。這款機器人使用基于華為芯片的AI技術,利用工業(yè)攝像頭對物體進行分揀。很顯然,調(diào)整業(yè)務模式和組織結(jié)構(gòu),是ABB一直立于行業(yè)潮頭的重要原因。

從技術迭代到應用落地,ABB志在提供完整的解決方案作為制造業(yè)自動化和數(shù)字化的先驅(qū),ABB自動化領域的產(chǎn)品在不斷完善,應用的行業(yè)也在不斷擴充。在Alf看來,自動化的結(jié)構(gòu)和構(gòu)造在過去30年都沒有太大的變化。從收集信號、信息傳輸?shù)焦ぷ鲌鼍盎蜻\營界面,信息在自動化系統(tǒng)中的流動基本沒有發(fā)生改變。但是5G的到來,也許會改變設備間信息傳輸?shù)姆绞健?G的大容量、高可靠低時延等特性,很可能實現(xiàn)各設備間的單獨連接。如果能實現(xiàn)實時的主線進行連接,搭載在云端或平臺上,則是更加顛覆性的應用。5G不僅會改變ABB的運營方式,更有可能將數(shù)字化引入行業(yè),包括數(shù)字化的操作和維護。ABB推出了名為ABBAbility的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,它首先可以提供一個平臺,其次它囊括了ABB所有數(shù)字化的云產(chǎn)品,比如設備的工業(yè)解決方案和交通解決方案。除了數(shù)字化外,Alf關注的另一個焦點在機器的自主化。他以自動駕駛和倉儲的自主化管理為例,思索機器自主化的發(fā)展進程——從人的操作到機器的操作,最終實現(xiàn)自主實施和檢測,完全不需要人。對于ABB而言,除了熱門的自動駕駛技術外,工業(yè)生產(chǎn)場景也對機器設備的自主化有強烈的需求,比如船舶的自主??亢筒傻V行業(yè)。以采礦為代表的部分工業(yè)場景中,工作環(huán)境的有毒氣體和物質(zhì)對人體有害,因此需要設備具有自主進出礦場的能力。ABB首先需要對這些業(yè)務的價值主張進行研究,發(fā)現(xiàn)潛在的應用,然后再去發(fā)現(xiàn)它可以應用在哪些領域。與自主化相近的技術是人工智能。自20世紀60年代誕生以來,它一直吸引著人們的目光,有關“機器替人”的討論也層出不窮。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,相關技術逐漸成熟,越來越多的AI技術開始在應用領域得到討論,ABB等領頭廠商的產(chǎn)品和技術備受關注。ABB在其產(chǎn)品上應用AI技術已經(jīng)有20年的歷史,不過目前成熟的產(chǎn)品主要是在傳統(tǒng)統(tǒng)計基礎上的診斷性應用。Alf向億歐新制造介紹說,作為診斷解決方案的一部分,該技術主要用來實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測的功能。比較成熟的應用體現(xiàn)在設備的自動化管理上,比如說船舶電子化的管理。機器學習則是另一項被看好的AI技術。在今年8月底的世界人工智能大會上,ABB展示了由雙臂協(xié)作機器人YuMi組成的咖啡工作臺。通過對YuMi進行引導式編程,協(xié)作機器人可以學習和記憶咖啡師的動作,從而完成制作咖啡、拉花并遞給觀眾的完整流程。在實際的落地場景中,該技術被用于改造搭載集裝箱的碼頭。通過對箱子搬運的位置和狀態(tài)進行模擬,用收集上來的數(shù)據(jù)訓練AI,讓AI知道集裝箱的位置,從而實現(xiàn)自動化。從自動化、數(shù)字化、自主化到人工智能,ABB并不是新興技術概念的盲目追逐者。它更注重客戶需求和實際落地,并通過不同的產(chǎn)品組合來實現(xiàn)更好的解決效果。


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先介紹幾點經(jīng)驗。
1、先通讀一遍“系統(tǒng)手冊”(不管能不能看懂,先了解個大概,以便學習編程時查找);
2、由位控邏輯入手,逐漸增加定時、計數(shù)等條件,把或、與、非關系理順;
3、進而練習整數(shù)運算、實數(shù)運算、類型轉(zhuǎn)換;
4、量程轉(zhuǎn)換、PID調(diào)節(jié)回路的建立及P、I、D參數(shù)的理解(最好是有個物理回路驗證,比如變頻器+電機+測速傳感器);
5、循環(huán)、順序、跳轉(zhuǎn)等程序控制(盡量避免跳轉(zhuǎn),非跳不可時也是跳的越近越好);
6、中斷、通訊、位置控制....

本人以ABB工業(yè)機器人配件DSQC系列和Motorola MVME系列,GE 卡件 模塊 驅(qū)動器系列為主攻。各位電工朋友可根據(jù)自己的條件選擇適合自己的PLC品牌,由于PLC的基本框架大同小異,學會一種至于其它的學習起來也就簡單了。